Zum Hauptinhalt springen Zur Hauptnavigation springen
Shopware 6 Plugins

Personalisierte Produktempfehlungen mit Kassandra

Je größer das Sortiment, desto schwerer finden Besucher das, was zu ihnen passt. Kassandra lernt aus dem Verhalten Ihrer Besucher und spielt automatisch passende Produkte aus – ohne dass jemand Empfehlungen von Hand pflegen muss.

Ihre Vorteile

Was Kassandra für Ihren Shop leistet

  • Personalisierte Produktempfehlungen

    Jeder Besucher sieht Vorschläge, die zu seinem bisherigen Verhalten passen – statt derselben Auswahl für alle.
  • Cross- & Up-Selling

    Verwandte und komplementäre Artikel werden automatisch sichtbar, ohne dass jemand sie manuell verknüpfen muss.
  • Höhere Conversion-Rate

    Wer schneller findet, was passt, kauft eher. Relevante Vorschläge verkürzen den Weg zum Abschluss.
  • Steigerung des Warenkorbwerts

    Passende Ergänzungen zum richtigen Zeitpunkt erhöhen die Zahl der Artikel pro Bestellung.
  • Höhere Kundenzufriedenheit

    Die Navigation durch große Sortimente wird einfacher – Besucher kommen schneller ans Ziel.
  • Echtzeit-Lernen

    Kassandra reagiert auch auf neue Besucher und geänderte Interessen schnell, statt auf den nächsten Auswertungslauf zu warten.
Produktinformationen

Empfehlungen, die aus echtem Verhalten entstehen

Das Plugin generiert automatisch individuelle und personalisierte Produktempfehlungen im Onlineshop, wodurch es Besuchern erleichtert wird, zu verwandten bzw. komplementären Produkten zu navigieren.

Hierzu protokolliert unsere KI-Lösung Kassandra pseudonymisierte Benutzer-Interaktionen mit Ihrem Onlineshop, wie zum Beispiel angesehene Produkte und Käufe.

Diese werden dazu genutzt, einen Machine-Learning-Algorithmus auf Basis von kollaborativem Filtern fortlaufend zu verbessern. Durch Echtzeit-Lernen kann Kassandra auch auf neue Besucher und geänderte Interessen schnell reagieren, was die Empfehlungen noch effektiver macht.

Das Prinzip kennen Sie von großen Plattformen: Amazon, eBay, iTunes, Netflix und Spotify setzen dasselbe Konzept erfolgreich ein.

Wie viele Artikel hat Ihr Sortiment?

Je größer das Sortiment und je mehr Besucher, desto mehr bringen automatische Empfehlungen. Sagen Sie uns Ihre Zahlen – wir sagen Ihnen offen, ob sich Kassandra für Sie rechnet.

Ablauf

So kommt Kassandra in Ihren Shop

Installation und Anbindung übernehmen wir. Danach arbeitet Kassandra selbstständig weiter – und wird mit jedem Besuch besser.

  1. Schritt 1

    Installation & Anbindung

    Wir installieren das Plugin in Ihrem Shopware-Shop und verbinden es mit Ihrem Sortiment.
  2. Schritt 2

    Daten sammeln

    Kassandra protokolliert pseudonymisierte Interaktionen: angesehene Produkte, gemerkte Artikel, gemeinsam in den Warenkorb gelegte und bestellte Artikel.
  3. Schritt 3

    Platzierung festlegen

    Gemeinsam entscheiden wir, an welchen Stellen im Shop die Empfehlungen ausgespielt werden und wie sie sich ins Design einfügen.
  4. Schritt 4

    Lernen im Live-Betrieb

    Der Algorithmus verbessert sich fortlaufend. Neue Besucher und geänderte Interessen fließen durch Echtzeit-Lernen direkt in die Empfehlungen ein.
  5. Schritt 5

    Beobachten & nachsteuern

    Wir schauen uns an, wie die Empfehlungen angenommen werden, und passen Platzierung und Umfang an, wo es sich lohnt.
Anwendungsfälle

Wann sich Kassandra besonders lohnt

  • Große Sortimente

    Bei mehreren tausend Artikeln findet kaum ein Besucher allein das Passende. Empfehlungen übernehmen die Vorauswahl.
  • Komplementärprodukte

    Zubehör, Ergänzungen und Kombinationen werden sichtbar, ohne dass jemand sie Artikel für Artikel verknüpfen muss.
  • Besucher ohne Historie

    Auch neuen Besuchern liefert Kassandra Vorschläge – auf Basis dessen, was vergleichbare Nutzer interessiert hat.
  • Wechselnde Interessen

    Wer innerhalb einer Sitzung die Richtung wechselt, bekommt durch Echtzeit-Lernen passende statt veralteter Vorschläge.
  • Saison- und Sortimentswechsel

    Neue Artikel werden mitgelernt, statt dass gepflegte Cross-Selling-Listen nach jedem Wechsel nachgezogen werden müssen.
  • Schlanke Redaktion

    Manuell gepflegte Empfehlungen veralten schnell und kosten laufend Zeit. Kassandra nimmt Ihrem Team diese Arbeit ab.
Leistungen

Was die Einbindung umfasst

  • Kassandra

    Basis
    ab 1.700,00 € zzgl. MwSt.
    • Installation und Anbindung an Ihren Shop
    • Automatische, personalisierte Produktempfehlungen
    • Machine Learning auf Basis von kollaborativem Filtern
    • Echtzeit-Lernen für neue Besucher und geänderte Interessen
    • Pseudonymisierte Erfassung der Interaktionen
    Jetzt anfragen
  • Individuelle Erweiterung

    Projektbezogen
    Preis auf Anfrage
    • Gestaltung der Empfehlungsflächen in Ihrem Design
    • Zusätzliche Platzierungen im Shop
    • Abstimmung mit bestehenden Cross-Selling-Regeln
    • Auswertung der Empfehlungsleistung
    • Begleitung im laufenden Betrieb
    Jetzt anfragen
Begriffe

Kurz erklärt

Recommendation-System

Ein System, das aus dem Verhalten vieler Nutzer ableitet, welche Artikel für einen einzelnen Besucher interessant sein könnten, und diese als Empfehlung ausspielt.

Kollaboratives Filtern

Das Verfahren hinter Kassandra: Nutzer mit ähnlichem Verhalten bekommen ähnliche Vorschläge. Wer A und B angesehen hat, bekommt C empfohlen, weil vergleichbare Besucher C ebenfalls interessant fanden.

Machine Learning

Ein Verfahren, bei dem ein Algorithmus Muster aus Daten lernt, statt dass jemand Regeln von Hand hinterlegt. Je mehr Daten vorliegen, desto treffsicherer wird er.

Pseudonymisierung

Interaktionen werden ohne direkten Personenbezug erfasst. Kassandra lernt aus Verhaltensmustern, nicht aus Namen oder Adressen.

Cross-Selling

Der Verkauf ergänzender Artikel zu einem Produkt – etwa Zubehör oder passende Kombinationen.

Up-Selling

Der Hinweis auf eine höherwertige Variante desselben Produkttyps, die besser zum Bedarf des Besuchers passt.

Häufige Fragen

  • Kassandra ist ein Recommendation-System mit künstlicher Intelligenz, das pseudonymisierte Benutzer-Interaktionen – durch einzelne Besucher angesehene Produkte, gemerkte Artikel, zusammen in den Warenkorb gelegte bzw. bestellte Artikel – protokolliert, um damit einen Machine-Learning-Algorithmus auf Basis von kollaborativem Filtern zu füttern.

    Dadurch lernt Kassandra, welche Artikel für welche Nutzer interessant sind und wie Nutzer mit Produkten interagieren, und kann auf dieser Datenbasis auch neuen Nutzern Produktempfehlungen liefern. Dieses Konzept wird auch von bekannten Plattformen wie Amazon, eBay, iTunes, Netflix und Spotify erfolgreich umgesetzt.
Aus dem Magazin

Passende Beiträge

01 – 03 / 09

Lohnen sich automatische Empfehlungen bei Ihnen?

Im ersten Gespräch schauen wir uns Sortiment, Besucherzahlen und Ihre heutige Cross-Selling-Pflege an – und sagen Ihnen offen, was Kassandra bei Ihnen bringen kann.

ab 1.700,00 € zzgl. MwSt. Jetzt unverbindlich anfragen
Kontakt

Sprechen wir über Ihre Produktempfehlungen

Schreiben Sie uns kurz, wie groß Ihr Sortiment ist und wie Sie Empfehlungen heute pflegen – wir melden uns mit einer ersten Einschätzung.

Kontaktformular
Datenschutz
Die mit einem Stern (*) markierten Felder sind Pflichtfelder.

Ihre Angaben verwenden wir nur zur Beantwortung Ihrer Anfrage.