Kassandra
Produktinformationen "Kassandra"
Das Plugin generiert automatisch individuelle und personalisierte Produktempfehlungen im Onlineshop, wodurch es Besuchern erleichtert wird, zu verwandten bzw. komplementären Produkten zu navigieren.
Hierzu protokolliert unsere KI-Lösung Kassandra pseudonymisierte Benutzer-Interaktionen mit Ihrem Onlineshop, wie zum Beispiel angesehen Produkte und Käufe. Diese werden dazu genutzt, einen Machine-Learning-Algorithmus auf Basis von kollaborativem Filtern fortlaufend zu verbessern. Durch Echtzeit-Lernen kann Kassandra auch auf neue Besucher und geänderte Interessen schnell reagieren, was die Empfehlungen noch effektiver macht.
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Revolutionieren Sie Ihren Online-Shop mit Kassandras personalisierten Produktempfehlungen
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Weitere Leistungen
Ametras Artikelmanager
Onlineshop-Betreiber, die den Artikelmanager von Ametras im Einsatz haben, wissen die Einfachheit zu schätzen, mit dem variantenreiche Artikel angelegt und verwaltet werden können. Unser Plugin stellt die Schnittstelle zum Artikelmanager dar und erlaubt den Import von Artikel-Stammdaten mit Varianten, die mit Hilfe des Artikelmanagers gepflegt wurden. Unser Plugin stellt Ihnen die Basis-Funktionalität des Artikelmanagers zur Verfügung. Für Ihre speziellen Anforderungen stellen wir Ihnen ein individuelles Anpassungspaket zur Verfügung.
Ametras
Über mpAmetras wird Moeve, die Warenwirtschaft unseres Partners Ametras
bidirektional angebunden. Die Schnittstelle zur Warenwirtschaft dient
unter anderem dem Import von Beständen im Shop und dem Export von
Onlinebestellungen in die Warenwirtschaft, um diese dort
weiterzubearbeiten.
Filialen
Dieses Plugin ist für Filialisten geeeignet: Es erlaubt
das Anlegen und die Verwaltung beliebig vieler Filialen, die auf einer eigenen
Seite für die Standorte mit Adressen, Anfahrtswegen und Öffnungszeiten
dargestellt werden können. Darüber hinaus erlaubt das Plugin die Anzeige der
Produktverfügbarkeiten je Standort. Zudem kann ein Onlinekauf mit Abholung
angeboten werden ("Click & Collect"), bei dem eine Abholung je
geeignetem Standort möglich ist.
Blätterkatalog
Für eine zeitgemäße Darstellung (Desktop/Mobil) von
Prospekten auf der Website empfehlen wir die Integration von
"Blätterkatalog" (https://www.blaetterkatalog.de/).
Zur Erzeugung der Prospektdateien stellt
"Blätterkatalog" eine Applikation zur Verfügung, mit deren Hilfe die
Prospekte aufbereitet werden. Ihr Backend der Website wird entsprechend
erweitert, damit die erstellten Blätterkataloge verarbeitet werden
können. Im Frontend wird eine Ausspielung für Desktop und mobile Endgeräte
eingerichtet. Die Umsetzung erfolgt nach Best Practice.
EyeCatcher Produkt Badges
Produkt Badges setzen durch ProdukteigenschaftenMit dem EyeCatcher Plugin stellen wir ein System bereit, mit dem Sie flexibel Produktbadges verwalten und nach vordefinierten Regeln in Produktboxen anzeigen können. Hierbei werden bestimmte Badges basierend auf Produkteigenschaften angezeigt, z.B. „WERBEARTIKEL“, falls das Produkt den Tag "Werbeartikel" hat.
Gleichzeitig werden maximal eine festgelegte Anzahl an Badges mit höchster Priorität auf der Produktseite dargestellt.
Die Produktbadges werden mit dieser Umsetzung nicht während des Produktimports ergänzt, sondern über dynamische Produktgruppen definiert. So kann jederzeit auf neue Anforderungen schnell und einfach reagiert werden.Funktionen und Konfigurationsmöglichkeiten
Das Eyecatcher-System erlaubt folgende Konfigurationen im Shopware-Backend:
Priorisierung der Eyecatcher: Nur die festgelegte Anzahl an Signets mit der höchsten Priorität werden gleichzeitig angezeigt.Anpassbare Anzeige: Name/Text des Signets (Badges), Text- und Hintergrundfarbe.
Regeldefinition zur Anzeige: Flexible Regeln zur Anwendung der Badges, die einfach im Backend verwaltet werden können.
Erstellung neuer Produkt Badges im Backend durch jeden Nutzer.
Individuelle Programmierlösungen
Geht nicht? Gibt´s nicht! Wir entwickeln eine individuelle Lösung für Ihren persönlichen Bedarf.
FAQ
Kassandra ist ein Recommendation-System mit künstlicher Intelligenz, das pseudonymisierte Benutzer-Interaktionen, wie durch einzelne Besucher angesehene Produkte, gemerkte Artikel, zusammen in den Warenkorb gelegte bzw. bestellte Artikel, protokolliert, um damit einen Machine-Learning-Algorithmus auf Basis von kollaborativem Filtern zu füttern.
Dadurch lernt Kassandra, welche Artikel für welche Nutzer interessant sind und wie Nutzer mit Produkten interagieren und kann auf dieser Datenbasis auch neuen Nutzern Produktempfehlungen liefern.
Dieses Konzept wird auch von bekannten Plattformen wie Amazon, eBay, iTunes, Netflix und Spotify erfolgreich umgesetzt.