Ein Foto, die passenden Treffer – eine Frage, die richtige Antwort

Ein Alliance-Mitglied blättert durch ein Einrichtungsmagazin und stößt auf ein Boxspringbett, nach dem Kunden in letzter Zeit häufig fragen. Statt Kataloge zu wälzen oder Lieferanten anzurufen, fotografiert er das Bett mit dem Handy, lädt das Bild in Allice hoch – und sieht Sekunden später mehrere vergleichbare Modelle aus der Alliance-Artikeldatenbank, sortiert nach visueller Übereinstimmung in Design, Farbe und Anmutung.

Ein anderer Kollege tippt eine Frage in den Chat: „Welches Ecksofa von Himolla gibt es in Stoff '42 D4 Marble'?" Allice durchsucht die vollständige Artikeldatenbank, filtert nach Hersteller, Produktkategorie und Stoffvariante – und liefert eine präzise Ergebnisliste. Kein Wechsel ins Warenwirtschaftssystem, kein Blättern in PDF-Katalogen.

Beides wäre vor wenigen Monaten noch undenkbar gewesen. Seit dem jüngsten Update ist es Alltag.

Rückblick: Wo Allice im Mai 2025 stand

Im Mai 2025 haben wir Allice erstmals vorgestellt – den KI-Assistenten im Alliance-Intranet, der das gesamte Verbandswissen aus Hunderttausenden von Dokumenten per Chat-Oberfläche durchsuchbar macht. Das System wurde von unseren Lesern und in der Branche mit großem Interesse aufgenommen.

Was Allice damals konnte: Einzelne Fragen an den Dokumenten-Infopool stellen und präzise Antworten mit direkten Verweisen auf die Originaldokumente erhalten. Rollenbasierte Zugriffsrechte sorgten dafür, dass jedes Mitglied nur die Informationen sah, die für es freigegeben waren. Das gesamte System lief – und läuft – DSGVO-konform auf einem eigenen Server mit Standort in Deutschland.

Das war bereits ein großer Schritt. Aber es war erst der Anfang.

Von der Einzelfrage zum echten Dialog

Die erste grundlegende Neuerung betrifft die Art, wie Nutzer mit Allice kommunizieren. Das bisherige System arbeitete nach dem Prinzip: eine Frage, eine Antwort, fertig. Jede neue Eingabe startete bei null – ohne Erinnerung an das, was zuvor besprochen wurde.

Das neue Allice führt echte Dialoge. Das System behält den Gesprächskontext über mehrere Eingaben hinweg und kann Antworten aus dem bisherigen Verlauf ableiten. Der Unterschied ist in der Praxis enorm: Statt eine perfekt formulierte Einzelfrage stellen zu müssen, können Nutzer sich schrittweise an die gewünschte Information herantasten – so, wie man es von einem menschlichen Kollegen erwarten würde.

Unter der Haube sorgt ein intelligentes Entscheidungsmodul dafür, dass nicht bei jeder Nachfrage die gesamte Dokumentendatenbank erneut durchsucht wird. Allice erkennt, wann eine Rückfrage aus dem bestehenden Gesprächskontext beantwortet werden kann und wann tatsächlich neue Informationen benötigt werden. Das macht die Dialoge nicht nur natürlicher, sondern auch schneller.

Die Artikeldatenbank: Allice wird zum Sortimentsexperten

Die zweite große Erweiterung öffnet Allice eine völlig neue Wissensquelle: die vollständige Artikeldatenbank des Alliance-Verbands. Bisher durchsuchte Allice ausschließlich Dokumente aus dem Infopool – Verträge, Protokolle, Rundschreiben, Richtlinien. Ab jetzt kennt Allice auch das Sortiment.

Was das in der Praxis bedeutet, zeigen ein paar Beispiele:

„Wie groß ist die Liegefläche von Artikel 47110470/0?" – Allice findet den Artikel in der Datenbank und liefert die exakte Spezifikation, ohne dass der Nutzer in einem separaten Katalog- oder Warenwirtschaftssystem nachschlagen muss.

„Welches Ecksofa von Himolla gibt es in Stoff 24 Q2 Marble?" – Allice durchsucht die Artikeldatenbank nach der Kombination aus Hersteller, Produktkategorie und Stoffvariante und liefert eine gefilterte Ergebnisliste.

Besonders wirkungsvoll wird die Artikelsuche in Kombination mit dem neuen Dialogmodus. Ein typischer Gesprächsverlauf könnte so aussehen:

Nutzer: „Zeig mir alle Esstische aus Eiche." Allice: (liefert eine Übersicht) Nutzer: „Davon nur die von Hersteller X." Allice: (filtert die Ergebnisse) Nutzer: „Welcher davon hat die größte Tischplatte?" Allice: (vergleicht die Maße und antwortet)

Kein erneutes Eintippen der Grundkriterien, kein Kontextverlust, kein Neustart. Der Dialog baut auf sich selbst auf – und Allice versteht, dass sich „davon" auf die zuvor angezeigten Esstische bezieht.

Visuelle Produktsuche: Wenn ein Bild mehr sagt als jede Artikelnummer

Die dritte Erweiterung ist die vielleicht spektakulärste: Allice kann jetzt Bilder betrachten und interpretieren.

Über eine neue Bild-Upload-Funktion im Alliance-Intranet können Nutzer ein Produktfoto hochladen – ob selbst fotografiert, aus einem Katalog oder von einer Website. Allice analysiert das Bild und durchsucht die gesamte Artikeldatenbank nach visuell ähnlichen Produkten. Als Ergebnis erscheinen mehrere Treffer, absteigend sortiert nach Übereinstimmung in Design, Farbe und Gesamtanmutung.

Diese Funktion beantwortet Fragen, die sich mit Text allein nur schwer stellen lassen:

„Von welchem Lieferanten stammt dieser Stuhl?" – Foto hochladen, Allice findet das Produkt oder die nächsten Verwandten.

„Führen wir etwas Ähnliches wie dieses Boxspringbett?" – Statt zu versuchen, Design-Merkmale in Worte zu fassen, lässt der Nutzer das Bild sprechen.

„Ein Kunde sucht genau so einen Esszimmerstuhl – was haben wir?" – Das Foto vom Kundenwunsch wird zum Suchbegriff.

Gerade in der Möbelbranche, wo Designsprache, Materialanmutung und Proportionen schwer in Textform zu beschreiben sind, schließt die visuelle Suche eine Lücke, die klassische Suchsysteme nicht füllen können.

Was diese Erweiterungen zusammen bedeuten

Jede einzelne Neuerung für sich wäre bereits ein nützliches Feature. Aber die eigentliche Stärke liegt in ihrem Zusammenspiel. Allice hat sich von einem Dokumenten-Suchassistenten zu einer zentralen Informationsdrehscheibe für den Alliance-Verband entwickelt:

Vorher: Ein System, das Dokumente findet. Jetzt: Ein Assistent, der Dokumente versteht, das Sortiment kennt, Bilder analysiert – und dabei echte Gespräche führt.

Für die tägliche Arbeit der Verbandsmitglieder bedeutet das: weniger Systemwechsel, weniger Suchaufwand, schnellere Antworten. Ob eine Frage den Infopool betrifft, ein bestimmtes Produkt oder ein hochgeladenes Foto – Allice ist die einzige Anlaufstelle.

Ein RAG-System, das mitwächst

Die Weiterentwicklung von Allice zeigt exemplarisch, wie sich KI-basierte Wissenssysteme im Unternehmenseinsatz entwickeln können. Der erste Schritt – die Erschließung bestehender Dokumente – ist oft der wichtigste. Aber er muss nicht der letzte sein.

Mit jeder neuen Datenquelle, die angebunden wird, steigt der Nutzen des Gesamtsystems überproportional. Die Artikeldatenbank und die visuelle Suche waren logische nächste Schritte, die sich aus dem Feedback der Nutzer und den Anforderungen des Tagesgeschäfts ergeben haben.

Dieses Prinzip ist auf andere Branchen und Organisationen übertragbar. Ob Einkaufsverband, Industrieunternehmen oder Handelsgruppe – überall dort, wo Wissen in verschiedenen Systemen und Formaten steckt, kann ein RAG-System als verbindende Intelligenzschicht dienen, die mit den Anforderungen wächst.

Allice im Alliance-Intranet: Die technischen Eckdaten

Für alle, die es genauer wissen möchten: Allice läuft weiterhin auf einem dedizierten Server mit Standort in Deutschland. Alle Daten – Dokumente, Artikelinformationen, hochgeladene Bilder – bleiben im geschützten Netzwerk. Die rollenbasierten Zugriffsrechte gelten unverändert auch für die neuen Funktionen: Jeder Nutzer sieht nur das, was für ihn freigegeben ist.

Die tägliche Synchronisation sorgt dafür, dass Änderungen in der Artikeldatenbank automatisch in Allice verfügbar sind – neue Produkte, aktualisierte Spezifikationen, ausgelaufene Artikel. Das System bleibt ohne manuellen Pflegeaufwand auf dem neuesten Stand.

Allice wurde von medienpark für den Alliance Möbel-Einkauf & Marketing Verband entwickelt. Den Hintergrundbeitrag zur Einführung von Allice finden Sie hier: KI im Intranet – Suchfunktion mit KI-Assistentin

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